联邦拨款支持研究,以提高流感大流行的预测

奖项将提前马萨诸塞大学阿姆赫斯特团队的开创性covid-19工作
尼古拉斯·赖克
尼古拉斯·赖克

阿默斯特,质量。 - 网赌网址app帝国已经从美国赠款生物统计学家尼古拉斯疾病控制中心和预防中心(CDC)和健康(NIH)在他的开创性大流行的预测工作中的国家机构支持创新和拓展。

帝国获得了$ 350,000个奖从CDC推进 covid-19预测毂,这是他和他的团队在四月发展。它们使用相同的集成方法,统一从顶部预报员和机构在世界各地的多个模型,用于covid-19的预测,他们对指定的CDC-做 卓越的麻省大学流感预报中心.

每一周,covid-19轮毂与四个星期出突起更新的在美国covid-19人死亡和状态。它的集中,开放式的科学数据存储库是由疾病预防控制中心,数据记者和公众对流感大流行的在美国当前轨迹的准确和最新的预测依赖于

赖克指出,从CDC的新投资将支持移向在美国创造更好的流感大流行的预测和全球。 covid-19“代表了传染病建模领域,前所未有的挑战”帝国说。 “这个奖项使我们能够跟踪,评估和来自全世界几十个研究小组合成的预测。我们的工作继续强调的看多不同的传染病模型的重要性,就像天气预报员做的飓风预测,如果我们想有什么用covid-19未来旁边一个良好的感觉“。

除了编制从多个模型每周covid-19的预测,帝国的团队将与合作伙伴一起,获得新的相关数据流,开发新的自适应合奏方法合成该中心的预测,并创造新的预测方法。

在其他奖项,帝国和网赌网址app同事 丹谢尔顿,人工智能(AI)研究员;安德鲁情人,感染性疾病流行病学;和生物统计学博士学位学生凯西·吉布森收到来自美国国立卫生研究院$ 300,000拨款,以发展其个人机理贝叶斯预测模型的新的统计方法。在covid-19预测中心它的车型之一特色,在 fivethirtyeight covid-19预测跟踪器CDC网站.

谢尔登,在信息与计算机科学,用大量数据集谁解决了大规模数据的科学挑战的学院副教授的带领下,球队将探索大流行情况下机器学习方法。

“需要新的方法与有关的政策干预和在空间和时间的环境条件相关的信息,以充分利用监测数据的财富在精细空间和时间粒度,一起,理由直接有关机制,以预测和了解非典(SARS)的传播动力学COV-2传输,”研究人员说。 “同时灵活和计算效率,提供实时的天气预报,可以指导公共卫生决策和应对这一全球性危机的高动态方面的这些方法必须采用健全的统计和流行病学的原则。”

这些新的框架需要发展迅速,因为“非常真实的潜力”为covid-19,成为美国的流行,或许季节,病原体,导致疾病反复发作波。

里奇说:“新兴病原体姿势预测流行病的一套新的,重要的挑战,”。